【公募人員】チームリーダー（無期雇用職）1名
【職務内容】理研重イオン加速器施設（RIBF）全体のインフラ（電気設備，冷却設備，空調設備など）の総合的な管理。高効率化を目指した長期的な高度化。合理的な加速器運転計画の立案に向けた設備改修・装置建設に関わる工程の調整。
【応募資格】優れた研究開発実績または大型研究施設または大型実験施設の運用実績を有し、上記加速器施設業務を所内関連部署や関連研究コミュニティと連携して実施する実力のある方。国籍不問。
【着任時期】2020年10月1日以降早期
【任期】なし（定年60歳）
【応募締切 】2020年4月28日(火)
【詳細】応募の際は以下URLをご確認ください。
https://www.riken.jp/careers/researchers/20200205/index.html

大阪大学大学院工学研究科では、技術職員（任期の定めなし）を募集しています。
詳細は、以下のウェブサイトを参照ください。
https://www.eng.osaka-u.ac.jp/ja/cgi/offering.cgi?cc=1

【採用職種】
　技術職員
【採用予定人数】
　１名
【勤務場所】
　吹田キャンパス（大阪府吹田市山田丘２－１）
【業務内容】
　工学研究科内において、以下の教育研究支援業務を行う。
１．風洞実験施設の維持管理運営ならびに実験時の技術指導、安全指導
２．各種流体工学実験における装置の使用・維持管理、実験時の技術指導、安全指導
３．流体工学関連分野の実験・研究実施等教育研究支援
４．工学研究科における教育研究支援、安全衛生に関する技術的支援
※着任後、クレーン運転者、玉掛け作業者、研削砥石取替試運転作業者等の資格を取得いただきます。
【採用予定日】
　令和2 年4 月1 日
【応募締切日】
　２０２０年１月６日（月）１７時【必着】

【公開シンポジウム開催予告】
日本工学会 技術倫理協議会 第 1５回公開シンポジウム　＜これからの技術倫理＞～責任ある技術の実践と研究開発～

技術倫理協議会では、今年度は４名の演者をお招きし「これからの技術倫理～責任ある技術の実践と研究開発～」をテーマに公開シンポジウムを企画しております。各演者の演題等の詳細事項につきましては決まり次第お知らせ致しまので、皆さまにおかれましては是非ご参加を予定して頂ければ幸いです。

日 時： 令和元年年 12 月 9 日（月）13:00～17:20 （ 交流会：17：40～19：00 ）
会 場： 建築会館ホール（ 東京都港区芝 5-26-20 ）
定 員：120名
交流会：シンポジウム終了後、意見交換・交流会を開催予定です。
費 用：①シンポジウム資料代：2,000円（予定） ②意見交換・交流会（希望者のみ、事前予約制）：3,000円（予定）。
いずれの費用も当日会場受付においてお支払いください。
参加申込方法：10 月上旬に正式なプログラムおよび参加募集を本ホームページで公開予定です。
問合せ先：（公社）日本工学会事務局 〒107-0052 東京都港区赤坂9-6-41 乃木坂ビル3階
E-mail:eng@jfes.or.jp、 Tel:03-6265-0672、 Fax:03-6265-0673
URL:http://www.jfes.or.jp/

近年，工学の様々な分野において，構造最適化や逆解析，パラメータ同定など，いわゆる最適化の数学を活用した研究が多く見られるようになってきました．しかし，最適化の基礎数学を学ぶ機会は少なく，一般の学生およびエンジニアにとってはハードルの高いスキルとして扱われているのが現状です．そこで，このフォーラムでは，情報科学の分野で先端的な最適化数学の研究をされている東北大学大学院　林俊介准教授を講師としてお招きし，工学の様々な分野において活用される最適化数学の基礎に焦点を絞った集中講義を開催することに致しました．

主催　：土木学会応用力学委員会
日時　：平成27年11月26日（木）13:00〜17:45
会場　：東北大学青葉山キャンパス　人間環境系教育研究棟105号室
参加費：無料
定員　：50名
講師　：東北大学大学院情報科学研究科　准教授　林　俊介　先生
http://www.plan.civil.tohoku.ac.jp/opt/hayashi/

プログラム：
　13:00-14:00　最適化数学の概要
　14:10-15:40　最適化数学の基礎1：理論編
　15:50-16:50　最適化数学の基礎2：アルゴリズム編
　17:00-17:45　発展的話題，質疑応答，閉会の挨拶

講義概要：　
「最適化数学の概要」では，基礎用語，最適化問題の分類，現実問題との関連といった最適化に関する包括的なお話をします．
「最適化数学の基礎1」では，凸解析，最適性の必要条件／十分条件（KKT条件など），双対定理といった最適化問題そのものに対する数学的性質を中心にお話します．
「最適化数学の基礎2」では，最急降下法，ニュートン法，逐次二次計画法といったアルゴリズムに関する話題を中心にお話します．また，時間があれば，アルゴリズムの評価に関する話にも少し触れたいと思います．また，上記以外にも，最新のトピックや均衡問題などの発展的な話題についても触れたいと思います．

申し込み方法　：　東北大学大学院工学研究科土木工学専攻材料力学研究室　加藤準治　jkato@civil.tohoku.ac.jpにメールでご連絡頂ければ助かります．